Машинно обучение и Deepfake. Етични и морални страни при използването на ИИ. Съвременни интелигентни асистенти. Генеративен изкуствен интелект
Презентация 1
Основни термини
Изкуственият интелект (ИИ) е област от информатиката, която се опитва да създаде компютърни системи, способни да извършват задачи, за които обикновено е необходим човешки интелект – разпознаване на изображения, разбиране на текст, превод на езици, вземане на решения.
Подканата е инструкцията (задачата), която даваме на ИИ.
Пример за добра подканa: "Обясни ми какво е галактика с 3 изречения, като за ученик в 8 клас."
Машинното обучение (Machine Learning) е част от ИИ, при която компютрите не се програмират с точни правила за всяка ситуация, а се „обучават“ с помощта на данни.
Пример:
Ако покажем на една система хиляди снимки на котки и кучета и ѝ кажем кое какво е, тя започва да открива закономерности (форма на уши, очи, козина) и след време може сама да разпознава нови изображения.
Важно:
Компютърът не „разбира“ като човек – той открива модели в огромно количество данни.
Deepfake е технология, която използва машинно обучение, за да създава фалшиви, но много реалистични видеа, изображения или гласове. Например може да се създаде видео, в което човек казва нещо, което всъщност никога не е казвал.
Това може да бъде забавно (филмови ефекти), но и опасно (дезинформация, измами, манипулация).
Затова е важно винаги да подхождаме критично към съдържание в интернет и да проверяваме източниците.
Интелигентните асистенти са програми, които могат да разбират текст или глас и да отговарят на въпроси, да дават съвети или да изпълняват задачи. Примери са виртуални асистенти в телефони или чатботи като OpenAI.
Те използват машинно обучение и обработка на естествен език, за да „разбират“ човешката реч и да генерират отговори.
Генеративният ИИ е вид изкуствен интелект, който може да създава ново съдържание – текст, изображения, музика или дори код. Вместо само да разпознава нещо, той може да „създава“.
Примери:
Той не копира директно, а създава ново съдържание на база на научените модели.
Силата на ИИ носи и отговорност.
Важно е да мислим за:
ИИ е инструмент.
Как ще бъде използван – за добро или зло – зависи от хората.
Ако го използваме разумно, ИИ може да бъде мощен помощник в ученето, творчеството и решаването на проблеми. Но винаги трябва да подхождаме с критично мислене и морална отговорност.
Практически задачи за работа с ИИ:
Целта е да експериментирате с реални ИИ модели, да разберете как ИИ „учи“ и „греши“, да откриете силните страни и ограниченията на ИИ.
След всяка задача попълвайте вашите отговори в работния лист.
Всеки ученик трябва да нарисува по 6 рисунки възможно най-бързо и най-старателно. После напишете колко от вашите рисунки са били разпознати от ИИ.
Всеки ученик трябва да нарисува поне по 1 рисунка. Обърнете внимание колко време отнема на ИИ да разпознае какво сте нарисували или да ви предложи изображение на нещо, което се доближава до вашата идея.
Изберете поне 2 различни ИИ чата и си измислете въпрос. Задайте въпроса по 3 различни начина, за да прецените кой начин и кой чат дава по-добър отговор. Може да ползвате и други ИИ, които знаете.
Изпробвайте поне 2 различни ИИ чата:
Поставете задача на ИИ да ви напише текст по зададена тема по ваш избор - „пролет“, „приятелство“, „училище“, „космос“ или друго.
Поставете задача на ИИ да ви напише кратко стихотворение
Изпробвайте поне 2 различни ИИ генератора на изображения по ваш избор:
Измислете описание на вашия герой/изображение.
Поставете задача на ИИ да ви ги гренерира и сравнете резултатите.
1. Видео от изображение (превърнете във видео картинката от зад. 5):
2. Видео от текст (напишете с думи какво видео искате да получите):
Оценяване:
Максимален брой точки: 80
66 - 80 точки - (6)
51 - 65 точки - (5)
36 - 50 точки - (4)
20 - 35 точки - (3)
До 19 точки - (2)